农业大数据解决了哪些农业生产问题？
农业产业监测预警
充分利用遥感监测、统计上报及渠道采集数据，构建农业产业大数据库，实现共建共享，加强对数据整理、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理，以消费需求为导向建立完善的重要农产品和特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析系统，研判国内外农产品市场供求形势，及时对市场运行风险进行预警。定期发布重要农产品价格信息，增强价格信息更新的及时性和这些信息对农民的可及性，从而更好地为农业生产决策和市场调控服务。
打造现代农业产业链生态体系
以农业大数据平台为基础，充分利用移动互联网、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合，统筹共享全产业链大数据资源，打造基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。如储备土地信息、生产信息、交易信息、经营管理信息等产业链的数据资源，可为土地规模化耕种、精准农业等问题提供解决方案。
支撑智慧生产运营
通过数据积累和分析实现局部气象预报、病虫害预测、土壤监测等功能，依托农业大数据平台，共同实现农产品安全全程可追溯的功能。
激发乡村闲置资源，发展共享休闲农业
透过大数据洞悉游客出行路线和消费倾向，对于农户发展乡村旅游选址提供决策支撑，同时也为开发休闲旅游产品提供依据，大数据促进休闲农业和乡村旅游的发展。通过大数据平台上的资源整合、交易，将农村闲置资源与市场休闲农业和乡村旅游消费需求之间进行最大化、最优化地重新匹配，将不确定的流动性转化为稳定的连接，间接地缩减了城乡差距问题。