智慧农业中，无人机融合AI技术有哪些？
（1）无人机融合AI技术
将无人机与人工智能AI识别技术深度融合，通过装载的摄像头，可对无人机拍摄的画面进行实时检测，可实现目标检测、目标识别、目标定位、目标追踪等功能。其中，AI智能检测既可以利用前端智能方式实现，也可以通过后端智能实现。后端智能是指将无人机采集的图片及视频资源，传输至视频结构化智能大平台进行统一分析，并输出分析结果，进而方便管理者进行判断与决策。
无人机融合AI技术的结合应用从植保到测绘，农业无人机的应用场景正在不断延伸。如植保无人机具有一键启动、精准作业和自主飞行等能力，真正实现了无人机技术在喷施和播种等环节的有效应用。
无人机融合AI技术的应用场景还可以是①野生动物识别/数量统计。利用无人机巡航能力，可以观测重点野生动物生态保护区域、湿地公园等区域的野生动物物种多样性，通过AI深度学习算法对采集的图片、视频数据进行处理分析，实现对野生动物物种的识别以及统计数量等功能；②森林防火监测。基于火焰识别、烟雾识别等AI算法模型，可通过无人机监测森林、山林、自然生态保护区、景区、公园、农田等区域内是否存在消防火灾、秸秆焚烧等火患危险等，一旦发现异常情况，可通过系统发出告警提醒。③湖面/河道/水域/景区垃圾识别。可以通过无人机检测湖面的漂浮物、垃圾等，让湖泊水域的养护管理、景区的环保工作等变得更加“智能化”。
（2）无人车
无人车利用了包括雷达、激光、超声波、GPS、里程计、计算机视觉等多种技术来感知周边环境，通过先进的计算和控制系统，来识别障碍物和各种标识牌，规划合适的路径来控制车辆行驶，在精准植保、农资运输、自动巡田、防疫消杀等领域有广阔的发展空间。例如国内较为知识的极飞公司开发的无人车，拥有多种作业模式和扩展功能，已经可以做到智能精准控制与自主行驶，应用在精准植保、农资运输、自动巡田、高效播撒、防疫消杀等多个领域，能有效提升作业效率，减少人力成本支出。
（3）农业机器人
可应用于果园采摘、植保作业、巡查、信息采集、移栽嫁接等方面，越来越多的公司和机构加入到采摘机器人的研发中，但离采摘机器人大规模地投入使用尚存在一定距离。
农产品品类丰富，不同的品类的农产品需要不同作业能力的机器人替代人工，很多农业公司不懂AI技术，人工智能又不懂农业，由此，农业机器人的研发还是需要创界创新。